Российские учёные разработали алгоритмы, способные предсказать тяжесть течения COVID-19

Учёные Федерального медико-биологического агентства (ФМБА) разработали алгоритмы, способные с высокой точностью прогнозировать тяжесть течения коронавирусной инфекции, сообщает 16 декабря ТАСС.

«Анализ широкого ряда клинико-диагностических параметров на выборке более чем 6 900 больных и переболевших COVID-19 различной степени тяжести течения позволил специалистам ФМБА России создать математические модели предсказания тяжести и клинического исхода COVID-19 на основе алгоритмов машинного обучения», — говорится в сообщении.

Уточняется, что эти алгоритмы с точностью порядка 90% подтвердили ряд клинических факторов, позволяющих предсказывать тяжесть течения заболевания. Речь идёт о таких показателях, как ферритин (сложный белковый комплекс (железопротеид), выполняющий роль основного внутриклеточного депо железа у человека), С-реактивный белок (белок плазмы крови, относящийся к группе белков острой фазы, концентрация которых повышается при воспалении), СОЭ (скорость оседания эритроцитов — показатель крови, отражающий соотношение фракций белков плазмы, изменение СОЭ может служить косвенным признаком текущего воспалительного или иного патологического процесса), нейтрофильно-лимфоцитарное соотношение, частота дыхательных движений и других.

Вероятность летального исхода при инфицировании коронавирусной инфекцией повышается в зависимости от таких факторов, как возраст, мужской пол, индекс массы тела выше 30, а также в зависимости от уровней глюкозы.