4 комментария к публикации

Ученые назвали проблемы внедрения ИИ в науку и образование

9 сентября 2026, 09:00

Гость

1 минута

Верно сказали при работе с использованием нейросетей важна оценка его результатов человеком. Человек не сможет просчитать все факторы которые использует ИИ, чтобы воспроизвести результат, но выявить один или несколько, известных человеку в силу своих знаний и опыта, которые полностью приведут результаты ИИ к нулю. Пример: теоретически можно поставить карандаш вертикально на тонкий кончик и чтобы он устоял длительное время и ИИ зная исходные данные от температуры в помещении до воздействия чёрной дыры в центре галактики может посчитать все необходимые условия для этого, но практически это сделать невозможно и каждый человек на Земле это знает.

Гость

16 минут

"Проверять не то, способен ли студент написать код или текст без ИИ, а понимает ли он полученный результат, способен ли найти в нём ошибку, улучшить его и использовать для решения более сложной проблемы" Если студент не способен написать код или текст без ИИ, как же он поймет, сделал ИИ в нем ошибку или нет? Сейчас многие ударились в вайбкодинг (когда текстом пишешь, сделай мне программу такую-то и ИИ тебе выдает код), но ведь там такие низкосортные программы получаются, не оптимизированные, не протестированные. А чтобы до ума довести, ты все равно должен понимать в программировании. Такая же ситуация и с текстами, такую чушь бывает пишет ИИ, а "пипл хавает". Вот в чем действительно очень помогает, сделать выжимку из большого объема текста, сделать саммари, найти какую-то взаимосвязь, это прямо реально впечатляет. ИИ это инструмент для вспомогательных задач, по крайней мере тот ИИ, который у нас есть в обычном доступе, а не в лабораториях OpenAI или Anthropic

Гость

52 минуты

Гость

22 минуты